Nos tutoriels
Un modèle trop complexe Lorsque le nombre d’événements est trop faible comparativement au nombre de variables d'ajustement sélectionnées, nous considérons être dans une situation de sur-ajustement. Une règle approximative pour éviter…
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Comment les détecter ? En régression linéaire ou logistique, les distances de Cook sont couramment utilisées pour détecter des valeurs influentes (lorsque la valeur absolue est supérieure à 1). Quelles…
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Contexte Lorsque qu’un critère de jugement qualitatif et ordonné est à l’étude (de type, échelle de mesure par exemple petit/moyen/grand ou faible/moyen/élevé), le modèle POLR- Proportional Odds Linear Regression est…
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Une hypothèse importante du modèle de Cox est la constance de l'effet d'une variable explicative au cours du temps. Autrement dit, le rapport des risques (RR) est supposé constant au…
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L'aire sous la courbe de survie représente le temps moyen d'échec de greffe dans cette échantillon suivi jusqu'à 14 ans (RMST - restricted mean survival time) Le temps étudié est…
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L'étude des hypothèses est basée sur l'analyse des résidus standardisés (différence entre la valeur estimée par le modèle et la valeur observée, divisée par la variance de la variable à…
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Comparabilité des groupes exposés et non-exposés Dans le pseudo-échantillon obtenu après pondération, les différences standardisées des caractéristiques entre les deux groupes doivent être faibles. Une limite communément admise est de 10% (Austin…
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Effet conditionel (subject-specific effect) C'est l’effet moyen de l’exposition au niveau individuel, c’est à dire l’effet moyen associé au passage d’un individu du statut d’exposé à celui de non-exposé (ou…
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Le centre : un possible facteur de confusion Les pratiques cliniques et/ou le profil des patients selon les centres sont souvent hétérogènes. On peut donc suspecter des variables non-observées et…
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Qu'est-ce qu'un facteur de confusion ? Un facteur de confusion est un facteur extérieur à la chaîne causale entre l'exposition et la maladie qui fausse l'estimation de l'association entre l'exposition et la maladie. La définition formelle…
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Qu'est-ce qu'une courbe ROC ? La courbe ROC (Receiver Operating Characteristic) représente la sensibilité en fonction de 1 - spécificité pour toutes les valeurs seuils possibles du marqueur étudié. La…
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Une nouvelle vidéo tutoriel pour le LabCom RISCA : Comparaison chez des patients transplantés rénaux avec un faible risque immunologique en fonction de leur traitement d'induction. Dans cette vidéo, nous…
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a1 est la plus petite valeur supérieure à Q1 - 1,5 * IQ a3 est la plus grande valeur inférieure à Q3 + 1,5 * IQ Les valeurs en dehors…
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