Nos tutoriels

Un modèle trop complexe ​Lorsque le nombre d’événements est trop faible comparativement au nombre de variables d'ajustement sélectionnées, nous considérons être dans une situation de sur-ajustement. Une règle approximative pour éviter…

Comment les détecter ? En régression linéaire ou logistique, les distances de Cook sont couramment utilisées pour détecter des valeurs influentes (lorsque la valeur absolue est supérieure à 1). Quelles…

Contexte Lorsque qu’un critère de jugement qualitatif et ordonné est à l’étude (de type, échelle de mesure par exemple petit/moyen/grand ou faible/moyen/élevé), le modèle POLR- Proportional Odds Linear Regression est…

Une hypothèse importante du modèle de Cox est la constance de l'effet d'une variable explicative au cours du temps. Autrement dit, le rapport des risques (RR) est supposé constant au…

L'aire sous la courbe de survie représente le temps moyen d'échec de greffe dans cette échantillon suivi jusqu'à 14 ans (RMST - restricted mean survival time) Le temps étudié est…

L'étude des hypothèses est basée sur l'analyse des résidus standardisés (différence entre la valeur estimée par le modèle et la valeur observée, divisée par la variance de la variable à…

Comparabilité des groupes exposés et non-exposés  Dans le pseudo-échantillon obtenu après pondération, les différences standardisées des caractéristiques entre les deux groupes doivent être faibles. Une limite communément admise est de 10% (Austin…

Effet conditionel (subject-specific effect) C'est l’effet moyen de l’exposition au niveau individuel, c’est à dire l’effet moyen associé au passage d’un individu du statut d’exposé à celui de non-exposé (ou…

Le centre : un possible facteur de confusion Les pratiques cliniques et/ou le profil des patients selon les centres sont souvent hétérogènes. On peut donc suspecter des variables non-observées et…

Qu'est-ce qu'un facteur de confusion ? ​Un facteur de confusion est un facteur extérieur à la chaîne causale entre l'exposition et la maladie qui fausse l'estimation de l'association entre l'exposition et la maladie. La définition formelle…

Qu'est-ce qu'une courbe ROC ? La courbe ROC (Receiver Operating Characteristic) représente la sensibilité en fonction de 1 - spécificité pour toutes les valeurs seuils possibles du marqueur étudié. La…

Une nouvelle vidéo tutoriel pour le LabCom RISCA : Comparaison chez des patients transplantés rénaux avec un faible risque immunologique en fonction de leur traitement d'induction. Dans cette vidéo, nous…

a1 est la plus petite valeur supérieure à Q1 - 1,5 * IQ a3 est la plus grande valeur inférieure à Q3 + 1,5 * IQ Les valeurs en dehors…