Tutoriel : Modèle de régression linéaire : comment évaluer les hypothèses du modèle ?
L'hypothèse d'homoscédasticité
La constance de la variance des résidus peut être évaluée par un nuage de point des résidus en fonctions des valeurs prédites. Ce nuage de points ne doit pas avoir de forme particulière, c'est à dire des résidus homogènes autour de zéro (généralement compris entre -2 et 2).
L'hypothèse de normalité
La distribution des résidus peut être décrite graphiquement par un histogramme et par un diagramme quantile-quantile. Ce dernier représente les quantiles de la distribution de l’échantillon en fonction des quantiles de la distribution normale : les points doivent être alignés sur la première bissectrice.
L'hypothèse de normalité
La distribution des résidus peut être décrite graphiquement par un histogramme et par un diagramme quantile-quantile. Ce dernier représente les quantiles de la distribution de l’échantillon en fonction des quantiles de la distribution normale : les points doivent être alignés sur la première bissectrice.
