IDBC

Expert des données de santé

Nous traitons vos données de santé dans une optique de publications ou de soins

Depuis 20 ans, nous accompagnons nos clients (centres hospitaliers, médecins chercheurs, biostatisticiens…) dans la bonne réalisation de leurs projets autour des données de santé.

Nous avons développé un ensemble de services pour le suivi des patients et pour la recherche, depuis la conception de l’étude jusqu’à l’analyse des données en vue d’une publication.

Collectées par l’intermédiaire de formulaires ergonomiques et sécurisés

Nous avons développé notre propre eCRF que nous adaptons à chacun de vos projets pour que votre travail se déroule dans les meilleures conditions possibles. Notre agrément d’hébergeur de données de santé et notre certification ISO-27001 garantissent la sécurité de vos données.

Avec vous, nous analysons vos besoins et votre façon de travailler, ensuite nous façonnons des interfaces digitales totalement adaptées à vos besoins qui retranscrivent de façon visuelle et synthétique les informations dont vous avez le plus besoin.

Analysées par des méthodes novatrices aux performances démontrées

Avec notre partenaire, l’équipe SPHERE (INSERM U1246), nous menons des travaux de recherche autour des méthodes en inférence causale (scores de propension, G-computation, Machine Learning) et en analyses prédictives. Nous vous faisons profiter des méthodes les plus adaptées pour répondre à vos objectifs.

Grâce à notre équipe pluridisciplinaire maitrisant les enjeux du monde de la santé

La pluridisciplinarité de notre équipe (chefs de projet, biostatisticiens, épidémiologistes, médico-économistes, informaticiens, designers) nous permet de répondre à chaque étape de votre projet et de nous y adapter.

Fort de nos 20 années d’expériences dans le domaine de la recherche en santé nous connaissons l’écosystème de santé, ses enjeux et ses attentes.

Une gestion complète des données de santé

Création de bases de données

Analyse de données

Datavisualisation

Accompagnement méthodologique

Qui sommes-nous ?

Nous proposons des services pour permettre à chaque professionnel ayant des données de santé dédiées au soin ou à la recherche de les visualiser, les analyser et les valoriser notamment à travers des publications scientifiques.

Depuis la collecte, jusqu’à la publication en passant par l’analyse statistique, IDBC accompagne ses clients pour la valorisation de leurs données de santé. L’entreprise met à leur disposition son expérience et ses compétences dans le cadre d’un support méthodologique autour du projet et en dispensant des prestations de service sur la partie opérationnelle.

années d'expérience

cohortes

publications

Ils nous font confiance

Erreur de la base de données WordPress : [Disk full (/tmp/#sql_5b8_0.MAI); waiting for someone to free some space... (errno: 28 "No space left on device")]
SHOW FULL COLUMNS FROM `wpv0_posts`

Cyril Feray

Professeur des Universités Praticien Hospitalier (PUPH) en Hépatologie au centre Hépato-biliaire de l'Hôpital Paul Brousse (APHP).

Nous avons découvert qu'en étudiant la séquence des allèles HLA d'un donneur d'organe, nous pouvions prédire le rejet d'allogreffe hépatique. Nous avions utilisé une approche un peu vieillotte, celle du modèle de Cox. Alors que le papier plaisait aux reviewers de Annals of Internal Medicine, le statisticien de la revue était beaucoup plus sévère et bloquait le papier ! Grâce à l'expertise de l'équipe d'IDBC et du LabCom RISCA, nous avons revisité nos data avec la méthode la plus adaptée et la plus moderne et répondu de manière très argumentée aux commentaires statistiques très nombreux. Le résultats ne s'est pas fait attendre et le papier est définitivement accepté. Pendant la réécriture, l'équipe a interagi à de nombreuses reprises avec nous de manière très positive et très significative. Ils ont même découvert aux seins des data un résultat supplémentaire qui a encore renforcé le message. Pourquoi sont-ils si bons ? Ils ont l'habitude de travailler avec des médecins c'est clair, mais surtout ce ne sont pas (que) des statisticiens mais des chercheurs en statistique.

Christelle Gosselin

Déléguée Générale à l'IRSR (Institut de Recherche en Santé Respiratoire)

Nous travaillons avec IDBC depuis 10 ans maintenant. L’année dernière, nous avons obtenu les accords réglementaires pour mettre en place notre étude ERMES qui est un appariement des données de notre cohorte sommeil avec les données SNIIRAM de la CNAMTS. Les données ERMES nous obligeaient à passer à un niveau de sécurité supérieur et c’est sans hésitation que nous avons confié l’hébergement et l’autonomisation de nos données à IDBC car nous connaissons leur disponibilité, leur réactivité et leur efficacité !

Maxime Léger

Anesthésiste-Réanimateur chef de clinique au CHU d'Angers - Doctorant en Biostatistiques

J’ai utilisé Plug-Stat pour analyser les données de la cohorte Atlanréa (patients polytraumatisés ou cérébrolésés). Nous nous sommes notamment posé la question de l’impact de l’utilisation des barbituriques chez les patients traumatisés crâniens. Plug-Stat, via ses outils de représentation graphique m’a permis d’explorer les données de la cohorte afin d’optimiser la sélection de notre population d’étude. Nous avons ensuite pu analyser, pour nos deux groupes (ceux traités par barbituriques et ceux du groupe contrôle), différents critères de jugement. Plug-Stat est composé de différents modèles statistiques permettant l’ajustement sur les critères de confusion. Même si Plug-Stat nous guide dans les étapes de modélisation, la décision finale est celle de l’utilisateur. A la fin l’outil nous délivre les résultats sous forme d’un texte (en français ou en anglais), avec de nombreux tableaux et figures que nous pouvons modifiés à convenance. En résumé, Plug-Stat permet d'effectuer une analyse rapidement avec des méthodes statistiques « up to date » afin d’estimer des liens de causalité. L’outil, via des étapes progressives et intuitives, nous guide jusqu’à obtenir un ensemble de résultats détaillés répondant à notre question initiale.

Solène Roux

Etudiante en Pharmacie - Master 1 Sciences du médicament

Je suis étudiante en pharmacie et j'ai utilisé le logiciel PlugStat dans le cadre de l'UE "Introduction à la biostatistique" du Master 1 Sciences du médicament. L'objectif des analyses que j'ai faites sur PlugStat était d'étudier le devenir des patients greffés obèses versus des patients greffés non obèses, en se basant sur les données de la cohorte DIVAT. Les avantages de PlugStat sont qu'on peut réaliser des analyses très complètes car il permet de sélectionner toutes les données nécessaires (critères de sélection de l'âge, de l'IMC, de dates, etc.). A la fin de l'analyse, le logiciel construit les courbes de survies et les graphiques de manière autonome. Les calculs sont faits directement par Plugstat, sans nécessiter de grandes connaissances en statistiques. Ce travail a été publié dans BMC nephrology.